Software in mapping and spatial analysis of crime (in Greek)


  • Angelos Mimis
  • Athanasios Synolakis


Χωρική Ανάλυση του εγκλήματος, Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, Λογισμικό.


In the current paper, we examine the functionalities available in the software of Geographical Information Systems and spatial analysis that can be used in crime analysis. The capabilities of mapping the crime with Geographical Information Systems is discussed, with the aim in organizing and visualizing the spatial information. We analyze the basic routines of reading in vector and raster datasets, editing and creating areal thematic maps. Afterwards, three free spatial analysis software programs are covered that have been applied in crime analysis and are GeoDa, SaTScan and CrimeStat. The first one, is a general software of spatial statistics that is used in investigating point and areal data, the second analyzes spatial, temporal and spatiotemporal data by using the relevant statistical techniques of spatial scanning  and the third is a spatial statistics software oriented in examining the position of crime events. Finally, we discuss the scripting languages R and python, which provide functions and packages developed for the spatial analysis and can be applied in crime analysis.


Στο παρόν άρθρο εξετάζονται οι δυνατότητες του λογισμικού των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της χωρικής ανάλυσης στην ανάλυση του εγκλήματος. Παρουσιάζεται η τεχνολογία της χαρτογράφησης του εγκλήματος με τη χρήση των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών προκειμένου να απεικονίσουμε και να οργανώσουμε τη χωρική πληροφορία. Αναλύουμε τις βασικές λειτουργίες εισαγωγής διανυσματικών και πλεγματικών δεδομένων, την επεξεργασία τους και τη δημιουργία σημειακών και πολυγωνικών θεματικών χαρτών. Στην συνέχεια παρουσιάζονται τρία δωρεάν λογισμικά της χωρικής ανάλυσης τα οποία έχουν χρησιμοποιηθεί στον χώρο της εγκληματολογίας και είναι το GeoDa, το SaTScan και το CrimeStat. Το πρώτο είναι ένα γενικό λογισμικό χωρικής στατιστικής που αναλύει κυρίως στατικά σημειακά και πολυγωνικά δεδομένα, το δεύτερο αναλύει χωρικά, χρονικά και χωροχρονικά δεδομένα, χρησιμοποιώντας τις αντίστοιχες στατιστικές τεχνικές ανίχνευσης ενώ το τρίτο είναι λογισμικό χωρικής στατιστικής προσανατολισμένο στην ανάλυση της θέσης εγκληματικών ενεργειών. Τέλος, αναφέρουμε τις γλώσσες προγραμματισμού (R και python) που παρέχουν λειτουργίες και βιβλιοθήκες που έχουν αναπτυχθεί για την ανάλυση χωρικών δεδομένων και μπορούν να εφαρμοστούν στην ανάλυση του εγκλήματος.